“RAILCRACK – ESTUDIO DE UNA NUEVA TECNOLOGÍA DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO POR FISURACIÓN EN CARRILES DE FERROCARRIL”
www.railcrack.com
Financiación
Proyecto cofinanciado por el CDTI a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
Objeto
El objeto general de este proyecto es el estudio de una nueva tecnología de mantenimiento predictivo aplicado a la fisuración y rotura de carriles de ferrocarril por efecto de cargas cíclicas.
El desarrollo se establece a partir de la aplicación de metodologías de simulación validadas mediante ensayos de crecimiento de grieta en carril real, que permitan reproducir la evolución de las fisuras en carriles de ferrocarril y la extrapolación a diferentes tipos de infraestructura y geometrías, frecuencias de uso, cargas y material rodante mediante aplicación de técnicas de inteligencia artificial basadas en redes neuronales.
La consecución de esta tecnología supone el punto de partida, que a partir de la tecnología actual de inspección de vía mediante vehículo auscultador, y sin alteración del uso habitual de la línea, permita realizar un diagnóstico fiable del estado real de la vía, y en el caso de daños existentes establecer las pautas de mantenimiento predictivo y correctivo.
Con ello, se podrá asegurar la fiabilidad de la infraestructura, estableciéndose los márgenes de seguridad que actúan sobre la misma, y optimizando las labores de mantenimiento e inspección, reduciendo los costes asociados.
Colaboraciones
Universidad de Cantabria. Laboratorio de la División de Ciencia e Ingeniería de los Materiales – LADICIM. www.ladicim.es
CATEGORÍAS:
Año:
País:
Edificio Antares
C/ Fábricas, 8. Oficina 0-08
28923 Alcorcón, Madrid, España
Teléfono +34 629 87 94 37
info@icemm.es
Cookie | Duración | Descripción |
---|---|---|
cookielawinfo-checkbox-analytics | 11 meses | Esta cookie está configurada por el complemento de consentimiento de cookies de GDPR. La cookie se utiliza para almacenar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Análisis". |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 meses | Esta cookie está configurada por el complemento de consentimiento de cookies de GDPR. Las cookies se utilizan para almacenar el consentimiento del usuario para las cookies en la categoría "Necesarias". |
viewed_cookie_policy | 11 meses | La cookie está configurada por el complemento de consentimiento de cookies de GDPR y se utiliza para almacenar si el usuario ha dado su consentimiento o no para el uso de cookies. No almacena ningún dato personal. |